2018年，中國信息通信研究院（中國信通院）發(fā)布了《人工智能發(fā)展白皮書（產(chǎn)業(yè)應(yīng)用篇）》，重點(diǎn)關(guān)注人工智能基礎(chǔ)軟件開發(fā)的現(xiàn)狀、挑戰(zhàn)與前景。白皮書指出，人工智能基礎(chǔ)軟件作為產(chǎn)業(yè)應(yīng)用的核心支撐，正經(jīng)歷快速演進(jìn)，推動各行業(yè)智能化轉(zhuǎn)型。

在技術(shù)層面，2018年的人工智能基礎(chǔ)軟件主要包括深度學(xué)習(xí)框架、算法庫和開發(fā)工具。主流框架如TensorFlow、PyTorch和國產(chǎn)PaddlePaddle在產(chǎn)業(yè)中廣泛應(yīng)用，降低了模型開發(fā)門檻。同時(shí)，軟件工具正從單一功能向集成化、平臺化發(fā)展，支持?jǐn)?shù)據(jù)預(yù)處理、模型訓(xùn)練到部署的全流程管理。

產(chǎn)業(yè)應(yīng)用方面，基礎(chǔ)軟件在智能制造、醫(yī)療健康、金融和自動駕駛等領(lǐng)域發(fā)揮關(guān)鍵作用。例如，制造業(yè)通過AI軟件優(yōu)化生產(chǎn)流程，醫(yī)療行業(yè)利用算法庫輔助診斷，金融領(lǐng)域則依賴風(fēng)控模型提升效率。白皮書強(qiáng)調(diào)，軟件生態(tài)的成熟促進(jìn)了技術(shù)與場景的深度融合，但同時(shí)也面臨數(shù)據(jù)安全、算法透明度和人才短缺等挑戰(zhàn)。

白皮書建議加強(qiáng)開源社區(qū)建設(shè)、推動標(biāo)準(zhǔn)制定，并鼓勵(lì)跨行業(yè)協(xié)作，以夯實(shí)人工智能基礎(chǔ)軟件的發(fā)展根基，助力中國在全球AI競爭中占據(jù)領(lǐng)先地位。